交通工程人工智能應(yīng)用聯(lián)合實驗室召開研討會：共探大語言模型智能體應(yīng)用
2025年3月3日，交通工程人工智能應(yīng)用聯(lián)合實驗室成功召開“基于大語言模型的交科院智能體應(yīng)用研討會”，聚焦大語言模型技術(shù)在交通行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用，推動人工智能與交通科研深度融合。
會上，交通工程人工智能應(yīng)用聯(lián)合實驗室薛國慶部長率先發(fā)言。他從技術(shù)賦能場景探索的角度出發(fā)，詳細闡述了當前大語言模型技術(shù)在交通行業(yè)的應(yīng)用場景及潛力。他指出，大語言模型在交通檢測數(shù)據(jù)分析、智能報告生成和行業(yè)知識庫構(gòu)建等場景中具有巨大的應(yīng)用價值。雙方參會人員圍繞這些場景深入討論，共同探索如何利用AI技術(shù)提升檢測效率和決策精準度，為交通科技創(chuàng)新工作的高質(zhì)量開展提供了有力支撐。
緊接著，公司智能研究所馬文峰所長進行了精彩的分享。他詳細介紹了DeepSeek本地化部署的全過程，該部署采用了先進的Ollama+ RagFlow技術(shù)構(gòu)架。在現(xiàn)場演示環(huán)節(jié)，馬所長從軟件系統(tǒng)的安裝配置開始，逐步展示了大語言模型的下載與管理、知識庫的建立與解析以及對話助手的創(chuàng)建與使用等環(huán)節(jié)。每個步驟都講解得細致入微，讓與會人員清晰地了解到DeepSeek本地化部署的具體流程和關(guān)鍵要點。
進入分組討論環(huán)節(jié)后，氣氛愈發(fā)熱烈，與會人員圍繞當前工作中遇到的痛點與難點問題展開了激烈的思想碰撞。其中，以橋梁、道路等病害的分析和診斷用到多模態(tài)大模型，以及判定照片或者視頻資料(橋梁等圖片三年一檢)和設(shè)備的管理應(yīng)用系統(tǒng)等問題成為了討論的焦點。大家各抒己見，積極分享自己的見解與經(jīng)驗，為解決實際問題提供了新思路。
最后，公司董事長胡霞光進行了總結(jié)發(fā)言。他提出了“以AI重構(gòu)交通科研新生態(tài)”的愿景，強調(diào)大語言模型技術(shù)必將深度融入檢測數(shù)據(jù)分析、智能決策支持等關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景，成為推動傳統(tǒng)交通科研向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的強大動力，引領(lǐng)交通工程領(lǐng)域在新時代的浪潮中乘風破浪，邁向更加高效、智能的未來。
此次研討會的成功舉辦，為交通工程領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用拓展了思路，也為后續(xù)的科研實踐和行業(yè)發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)，相信在不久的將來，大語言模型技術(shù)將在交通行業(yè)發(fā)揮更大的作用，推動交通行業(yè)不斷向前發(fā)展。
